Advertisement
Canadian Journal of Cardiology
Training/Practice Contemporary Issues in Cardiology Practice| Volume 37, ISSUE 8, P1263-1266, August 2021

External Validation of a Risk Prediction Model for Ventricular Arrhythmias in Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy

Published:March 03, 2021DOI:https://doi.org/10.1016/j.cjca.2021.02.018

      Abstract

      The new 5-year ventricular arrhythmia (VA) occurrence risk model is a major breakthrough for arrhythmia risk stratification in the challenging population of patients with arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC). In the original study, the model resulted in a 20.6% reduction in implantable cardioverter-defibrillator (ICD) placement compared with the 2015 consensus, for the same protection level. However, only internal validation was performed, limiting generalisation. We externally validated the model in a European tertiary care cohort of 128 patients with ARVC with restrictive indications for primary prevention ICD placement. Overall, 74% were men, none had VA history, and a single patient had an ICD at baseline. Median age at diagnosis was 38 years (interquartile range [IQR] 28-50). During a median follow-up of 7.8 years (IQR 6.1-9.7), 15 patients (12%) experienced VA. The model provided good discrimination, with a C-index for 5-year VA risk prediction of 0.84 (95% confidence interval 0.74-0.93). However, the model led to an overestimation of the 5-year VA risk when applying thresholds < 50%. With a < 10% predicted risk, no patient showed VA. With a 7.5% predicted risk, the ICD:VA ratio was 6.3 vs 3.4 in the original study. The model still outperformed the 2015 International Task Force Consensus. Overall, in a relatively large European ARVC cohort with restrictive indications for ICD placement, the ARVC model for VA prediction successfully identified ARVC patients with VA during follow-up. Yet, our study underscores the need for careful threshold selection, considering the model’s associated risk overestimation in low- to intermediate-risk patients.

      Résumé

      La nouvelle modélisation du risque de survenue d'arythmie ventriculaire (AV) à cinq ans constitue une avancée majeure pour la stratification du risque d'arythmie pour la population complexe des patients atteints de cardiomyopathie ventriculaire droite arythmogène (CVDA). Dans l'étude originelle, la modélisation a permis de réduire de 20,6 % la pose de défibrillateur cardioverteur implantable (DCI) par rapport au consensus de 2015, pour un même niveau de protection. Cependant, seule une validation interne a été réalisée, limitant alors toute généralisation. Nous avons validé la modélisation en externe, dans une cohorte européenne de soins tertiaires de 128 patients atteints de CVDA avec des indications restrictives pour la pose de DCI en prévention primaire. Dans l'ensemble, 74 % des patients étaient des hommes, aucun n'avait d'antécédents d'AV, et un seul patient avait un DCI au départ. L'âge médian au moment du diagnostic était de 38 ans (écart interquartile [EI] 28-50). Au cours d'un suivi médian de 7,8 ans (EI 6,1-9,7), 15 patients (12 %) ont présenté une AV. Le modèle a fourni une bonne discrimination, avec un C-index pour la prédiction du risque d'AV à cinq ans de 0,84 (intervalle de confiance à 95 % : 0,74-0,93). Cependant, la modélisation a conduit à une surestimation du risque d'AV à cinq ans en appliquant des seuils < 50 %. Avec un risque prévu de < 10 %, aucun patient n'a présenté d'AV. Avec un risque prévu de 7,5 %, le ratio DCI:AV était de 6,3 contre 3,4 dans l'étude initiale. Le modèle a toutefois surpassé le consensus du groupe de travail international de 2015. Dans l'ensemble, dans une cohorte européenne relativement importante de CVDA avec des indications restrictives pour la pose d'un DCI, le modèle de CVDA pour la prédiction d'AV a identifié avec succès les patients atteints de CVDA avec une AV pendant le suivi. Aussi, notre étude souligne le soin à apporter dans la sélection des seuils, compte tenu de la surestimation du risque associé au modèle chez les patients à risque faible ou intermédiaire.
      To read this article in full you will need to make a payment

      Purchase one-time access:

      Academic & Personal: 24 hour online accessCorporate R&D Professionals: 24 hour online access
      One-time access price info
      • For academic or personal research use, select 'Academic and Personal'
      • For corporate R&D use, select 'Corporate R&D Professionals'

      Subscribe:

      Subscribe to Canadian Journal of Cardiology
      Already a print subscriber? Claim online access
      Already an online subscriber? Sign in
      Institutional Access: Sign in to ScienceDirect

      References

        • Towbin J.A.
        2019 HRS expert consensus statement on evaluation, risk stratification, and management of arrhythmogenic cardiomyopathy.
        Heart Rhythm. 2019; 16: e301-e372
        • Cadrin-Tourigny J.
        • Bosman L.P.
        • Nozza A.
        • et al.
        A new prediction model for ventricular arrhythmias in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy.
        Eur Heart J. 2019; 40: 1850-1858
        • Marcus F.I.
        • McKenna W.J.
        • Sherrill D.
        • et al.
        Diagnosis of arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy/dysplasia: proposed modification of the Task Force Criteria.
        Circulation. 2010; 121: 1533-1541
        • Corrado D.
        • Wichter T.
        • Link M.S.
        • et al.
        Treatment of arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy/dysplasia: an international task force consensus statement.
        Eur Heart J. 2015; 36: 3227-3237
        • Aquaro G.D.
        • Luca A.D.
        • Cappelletto C.
        • et al.
        Comparison of different prediction models for the indication of implanted cardioverter defibrillator in patients with arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy.
        ESC Heart Fail. 2020; 7: 4080-4088